РАЗДЕЛЫ
Главная » 2016 » Ноябрь » 7 » Машинное обучение с MATLAB
15:16
Машинное обучение с MATLAB

Машинное обучение с MATLAB

Machine Learning with Matlab

В рамках текущей кампании, MATLAB использует хайп вокруг АИ/нейронных сетей/машинного обучения и заманивает в свои продукты с помощью бесплатных обучающих материалов.

Для чего используется машинное обучение?

В основном, для обработки больших массивов данных и при наличии многих переменных. Типичный пример: распознавание изображений, нейрокомпьютерные интерфейсы. Кто хочет узнать, какой инструментарий используют исследователи нейрокомпьютерных интерфейсов, проходим по ссылке.

Прямые ссылки на PDF от MathWorks

Все материалы на английском языке.

  1. Section 1: Introducing Machine Learning Learn the basics of machine learning, including supervised and unsupervised learning, choosing the right algorithm, and practical examples.
  2. Section 2: Getting Started with Machine Learning Step through the machine learning workflow using a health monitoring app as an example. The section covers accessing and loading data, preprocessing data, deriving features, and training and refining models.
  3. Section 3: Applying Unsupervised Learning Explore hard and soft clustering algorithms, and learn about common dimensionality-reduction techniques for improving model performance.
  4. Section 4: Applying Supervised Learning Explore classification and regression algorithms, and learn about techniques for model improvement, including feature selection, feature transformation, and hyperparameter tuning.

Ссылки на дополнительные материалы

Все ссылки кампании Machine Learning with MATLAB:

Категория: Обобщение материала | Просмотров: 1489 | Добавил: michaelmorr | Теги: инструменты, НКИ | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
comments powered by HyperComments